Angela Wang & Co.

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人工智能重塑争议解决实践
2025 年 8 月 7 日

人工智能(”AI”)持续改变争议解决实践,在提升效率的同时也引发了重要伦理与实务思考。AI工具例如大型语言模型(”LLMs“)和智能体AI正重塑律所处理争议案件及相关法律服务的方式。它们基于深度学习和自然语言处理技术分析文本输入并生成输出,或作为自主代理在最少的人为干预下执行决策及完成目标。

 

当AI在商业领域应用激增之际,法律从业者如何把握创新机遇,同时应对”AI幻觉”和数据隐私等挑战?

 

第一部分 :AI在争议解决中的优势

 

尽管诉讼AI工具的应用尚处于新兴阶段,且相关判例及法规仍在发展中,但其优势已初步显现。

 

  1. 自动化常规工作

 

AI能在诉讼案件的证据披露阶段,通过审查海量文件来判断文件是否与案件相关以及是否享有法律上的保密特权,从而优化该阶段的工作流程。举例来说,电子披露平台可学习审查者编写的代码,然后对后续文件提出编码建议并优先筛选关键文档,以作后续审查。LLMs 还可实现文件披露过程中需耗费大量人工工作的自动化处理。目前商用AI工具已能实现全自动化初级披露审查,包括从起诉状中提取、预处理及转换原始数据,及审阅全套文件。

 

  1. 文件起草 / 研究检索效益

 

LLMs不仅能根据有效指令辅助起草文件,还可处理静态图像与动态影像资料。在文件起草领域,LLMs能够生成信函、证人询问提纲及其他法律文书的初稿。例如,AI可协助拟定交叉询问的问题框架。此外,当前市场上已出现与法律检索数据库对接的LLMs,这类技术将大幅提升复杂法律检索的效率。

 

  1. 诉讼策略与法律项目管理

AI能够通过提供基于数据得出的见解和预测性分析,为法律项目管理提供决策支持,从而提升管理成效。通过对法律纠纷、行业趋势及网络数据进行前瞻性扫描分析,AI可以发现可能的战略性诉讼策略并提前预示风险。它还能评估诉讼当事人的财务状况以预测其行为,同时分析被告资产以预估追讨成功的可能性。最关键的是,AI可通过考虑案件特点(如法官的既往裁判倾向、当事人提出的法律论点或抗辩理由等)来预判案件可能的结果。

 

第二部分 :关键风险

另一方面,AI技术仍处于发展阶段,并会为律所带来实质性风险。以下是一些主要风险示例,其中许多并非新问题且可被管控。

 

  1. 输出错误与决策偏见

 

其中一个广受关注的问题包括”AI幻觉”,即LLMs基于内置预测模式生成看似合理但实际上不正确的回应(即基于”统计学”计算机算法的输出)。类似问题还包括”模型漂移”,即由于输入数据的变化或现实条件的改变, AI系统的表现随时间退化,导致预测不准确或法律分析错误。这可能导致遗漏事实或法律适用错误,与使用AI提升服务效率与准确性的初衷背道而驰。

 

此外,AI工具输出的”公正性”高度依赖其数据质量与程序设计,导致其存在决策质量低下或决策带有偏见的风险。近期确有报道指出诉讼中AI的“滥用”现象,多国法院批评律师援引”虚假判例”。AI在带有偏见的情况下运行,还可能引发基于种族、性别或社会经济背景的歧视性结果。这些情形下AI的不当运用会影响司法公义,并暴露出明显的伦理与职业操守问题。

 

  1. 数据隐私与保密义务

 

使用AI工具(尤其是开放式AI平台)最大的监管与伦理风险之一,是律所在披露客户敏感信息时,可能违反其保密义务。根据《香港事务律师专业操守指引》第8.01条,律师对于在专业关系持续期间获得的所有涉及当事人业务和事务的资料,有法律及专业责任严格予以保密,除非法律规定需做披露,任何披露均须获得客户明示或默示授权。这意味着法律数据应始终受律师执业保密义务保护。

 

然而,AI云服务存在对客户数据隐私泄露的固有风险,因为数据模型供应商或其他使用同一LLM的人都有可能获取这些数据。LLMs通常也缺乏区分机密数据与非机密数据的能力。因此,专业人士如果在公共AI平台输入敏感提示词对保密案件进行分析,可能会因为保密数据泄露而影响自身执业与客户利益。

 

第三部分 :风险缓释策略

总体而言,律所应通过以下措施管控上述风险 :要求对所有AI生成内容标注来源依据,并实施核验机制,将输出结果与可靠资料进行交叉对比,持续监控AI使用情况,用最新的法律数据规范AI模型训练,并设置人工监督确保输出合规。

 

仅靠与客户沟通或获取知情同意的风险管理措施,不足以完全消除使用AI时的泄密风险。律所应考虑通过建立健全的线上合规安全体系来处理客户数据,例如采用被认为安全性更高的企业版LLMs。这类方案可保护客户机密,并防止敏感数据被纳入模型训练数据集。

 

结语

AI的出现代表着争议解决实践的变革性转变,其处理复杂”高价值”诉讼或仲裁任务的能力日益增强。然而,律师必须在数据输入、AI输出解读及工具整合过程中保持警惕,既要充分发挥技术潜力,又要避开潜在的法律、伦理与监管陷阱。归根结底,关键在于以AI驱动效率、赋能法律人才与专业知识,确保科技对法律实践中不可或缺的精细化判断的有力补充,而非取而代之。

 

除代理诉讼仲裁案件外,本所亦专精于为客户提供AI与科技相关的法律及伦理咨询、开展AI风险管理培训及编撰AI用户手册等。鉴于AI技术已普遍获得法院与仲裁庭认可,本所争议解决团队随时准备协助客户优化运用AI工具,为争议解决及商业运营注入高效动能。

 

如果您对上述电子通讯内容或其他法律问题有任何疑问,本所诉讼与争议解决部门的资深律师将很乐意为您提供帮助。

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